Automatisierte Rubrics sorgen für einheitliche Kriterien. Lernende sehen, welche Aspekte stark waren und wo Potenzial liegt, inklusive konkreter Verbesserungsvorschläge und Verweise auf passende Lernressourcen.
Automatisierte Bewertung und faire Rückmeldungen
Anomalieerkennung und Ähnlichkeitsanalysen unterstützen Lehrende beim Prüfen der Eigenständigkeit. Gleichzeitig wahren datenschutzfreundliche Verfahren die Privatsphäre und vermeiden unnötige Sammlung sensibler Daten.
Automatisierte Bewertung und faire Rückmeldungen
Learning Analytics und Frühwarnsysteme
Signale erkennen, bevor es brenzlig wird
KI identifiziert Muster wie ausbleibende Logins, stagnierende Quizwerte oder überlange Bearbeitungszeiten. Lehrende können gezielte Check‑ins planen, bevor Motivation und Leistung dauerhaft einbrechen.
Transparenz für Lernende
Individuelle Dashboards zeigen Trends, Stärken und Fokusfelder. Wer seine Daten versteht, steuert Lernzeit bewusster, setzt sinnvolle Ziele und feiert messbare Fortschritte Schritt für Schritt.
Diskussion eröffnen
Wie viel Analytics wünschen Sie sich als Lernende oder Lehrende? Schreiben Sie uns Ihre Sicht und abonnieren Sie Updates zu Best Practices, Datenschutz und wirksamer Lernbegleitung.
Schnelle, präzise Transkripte helfen nicht nur Hörgeschädigten, sondern auch allen, die unterwegs lernen oder komplexe Passagen nachlesen möchten – inklusive semantischer Hervorhebungen.
Barrierefreiheit und inklusives Design
Live‑Übersetzungen in mehrere Sprachen eröffnen globalen Zugriff. Lernende können Inhalte in vertrauter Sprache konsumieren und später auf Originalmaterial zurückgreifen, um ihr Fachvokabular zu stärken.
Generative Inhalte und Autorentools
Lehrende skizzieren Ziele und Beispiele, KI generiert strukturierte Module, Übungen und Wissenschecks. Das spart Zeit und schafft Raum für Betreuung, Diskussionen und projektbasiertes Lernen.
Generative Inhalte und Autorentools
Generative Modelle erzeugen Fallstudien mit authentischen Dialogen und Datenpunkten. Lernende üben Entscheidungen unter Unsicherheit und reflektieren Konsequenzen in einer sicheren Umgebung.
Virtuelle Labore und intelligente Simulationen
Chemie‑, Physik‑ oder Datenlabore werden virtuell verfügbar. Parameter lassen sich variieren, Fehler sicher ausprobieren und Hypothesen iterativ testen – ideal für forschendes Lernen.
Virtuelle Labore und intelligente Simulationen
Intelligente Agenten kommentieren Handgriffe, schlagen Alternativen vor und begründen Entscheidungen. Das beschleunigt den Kompetenzaufbau und stärkt das Verständnis kausaler Zusammenhänge.
Privacy by Design
Minimierte Datenerhebung, klare Aufbewahrungsfristen und lokale Verarbeitung, wo immer möglich, schützen Persönlichkeitsrechte. Transparente Hinweise machen Entscheidungen der Systeme nachvollziehbar.
Regelmäßige Audits, diverse Trainingsdaten und didaktische Kontrolle helfen, Benachteiligungen zu vermeiden. Lehrende behalten die Deutungshoheit und setzen KI als unterstützendes Werkzeug ein.